Absolute Markets Insights에 따르면 은행 및 금융 시장의 AI는 신용 카드 사기 및 자금 세탁의 효과적인 식별로 인해 2027 년까지 미화 3,620 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

은행 및 금융 기관은 처음에는 특수 응용 프로그램에 국한되었지만 인공 지능을 수년간 사용해 왔습니다. 오늘날 인공 지능 (AI) 기술은 은행 서비스 산업의 새로운 다양한 애플리케이션에 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 은행은 AI 기술의 연구 및 개발에 더 많은 비용을 지출하고 있으며 기술은 고객 서비스 향상에서보다 효과적인 집행 관리에 이르기까지 다양한 활동에서 중요한 부분이되었습니다. 이는 방대한 데이터 세트에 대한 액세스가 향상되고 데이터 처리 능력이 향상 되었기 때문입니다. 최근 몇 년 동안 거래의 학습 및 예측을위한 데이터 세트의 현명한 분석으로 인해 관리자, 규제 기관 및 정책 입안자들 사이에서 관심이 증가했습니다. 금융 부문의 기술 발전으로 인해 인프라와 데이터 양이 성장했습니다. 전자 거래 플랫폼의 출현에 이어 표준화 된 형식의 고품질 시장 데이터 가용성이 증가했습니다. 따라서 이러한 요인은 은행 및 금융 시장에서 AI의 성장을 주도하고 있습니다.

이 보고서 의 샘플 사본 요청 @https://www.absolutemarketsinsights.com/request_sample.php?id=575

신용 카드 사기 감지는 인공 지능의 가장 유망한 응용 프로그램 중 하나였습니다. 은행에는 과거 결제 데이터에 대해 훈련 된 모니터링 시스템 또는 워크 플로 엔진이 장착되어 있습니다. 교육, 백 테스트 및 검증 알고리즘은 매우 광범위한 신용 카드 거래 데이터 세트를 기반으로합니다. 그런 다음 분류 알고리즘을 사용하여 활동을 사기 대 비 사기로 표시하고 사기 거래를 실시간으로 중지 할 수 있습니다. 예를 들어 Mastercard는 DI (Decision Intelligence) 기술을 도입했으며 그 접근 방식은 비교적 간단합니다. DI는 미리 정의 된 규칙 세트에 국한되지 않고 기준선을 만들기 위해 마스터 카드 고객의 과거 쇼핑 및 소비 행동에서 추세를 도출합니다. Mastercard가 모든 신규 고객 거래를 비교하고 평가하는 것은이 기준에 위배됩니다. 이는 모든 거래를 분석하기 위해 공통 템플릿에 의존하는 기존의 사기 탐지 시스템에 비해 크게 개선 된 것이므로은행 및 금융 시장의 AI. 마찬가지로, 뱅킹 챗봇과 로보 자문 서비스는이 산업 전반에 걸쳐 적용을 찾고 있습니다. 챗봇과 로보 어드바이저는 투자하는 동안 안전함을 느끼기 위해 물리적 컨설턴트가 필요하지 않고 인간 컨설턴트에게 지불되는 수수료를 검증 할 가능성이 적은 밀레 니얼 세대 고객에게 큰 호소를했습니다. 사용자가 돈과 저축을 관리하도록 돕는 것을 포함하여 AI 챗봇이 은행 산업을 활성화 할 수있는 방법은 많습니다. 예를 들어 Plum은 Facebook Messenger를 통해 액세스 할 수있는 챗봇이며 고객이 조금씩 돈을 절약 할 수 있도록 도와줍니다. 최초 등록 후 Plum은 고객의 은행 계좌 및 AI 엔진에 연결되어 고객의 수입 및 지출 내역을 분석하고 절감 할 수있는 금액을 추정합니다. 그런 다음 소량의 금액이 정기적으로 Plum 저축 계좌에 입금됩니다. 이러한 애플리케이션은 은행 및 금융 시장에서 AI를 추진하고 있습니다.

구매 전 문의 @ https://www.absolutemarketsinsights.com/request_sample.php?id=575

따라서 은행 부문에서 인공 지능을 구현하는 것은 수익성이 높은 거래임이 입증되었습니다. AI는 개인화 된 기능을 통합하여 은행이 상품을 맞춤화하는 데 도움이되는 소비자 구매 습관을 더 깊이 이해하는 데 도움이되었습니다. 이는 은행에 긍정적 인 고객 충성도, 좋은 파트너십 및 비즈니스 개발을 보장합니다. 따라서 이러한 요인으로 인해 은행 및 금융 시장에서 AI 채택이 증가했습니다.

상세한 연구 연구는 은행 및 금융 시장에서 글로벌 AI에 대한 정 성적 및 정량적 분석을 제공합니다. 은행 및 금융 시장의 AI는 수요와 공급 측면에서 분석되었습니다. 수요 측 분석은 지역 및 모든 주요 국가의 시장 수익을 다룹니다. 공급 측면 분석은 주요 시장 플레이어와 지역 및 글로벌 입지 및 전략을 다룹니다. 수행 된 지리적 분석은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카 전역의 각 주요 국가를 강조합니다.

사용자 정의 요청 @https://www.absolutemarketsinsights.com/request_for_customization.php?id=575

은행 금융 시장의 글로벌 AI

  • 제품
  •  솔루션
  •  서비스
  • 조직 규모
  •  중소 기업
  •  대기업
  • 기술
  •  기계 학습
  •  컴퓨터 시각 인식
  •  자연어 처리
  •   기타
  • 애플리케이션
  •  위험 및 규정 준수 관리
  •  고객 참여 및 리드 생성
  •  자산 및 자산 관리
  •  사기 예방
  •  기타
  • 지역별 :
  • 북쪽 미국
    • 우리
    • 캐나다
    • 멕시코
    • 북미 나머지
  • 유럽
    • 프랑스
    • 영국
    • 스페인
    • 독일
    • 이탈리아
    • 북유럽 국가
      • 덴마크
      • 핀란드
      • 아이슬란드
      • 스웨덴
      • 노르웨이
    • 베네룩스 연합
      • 벨기에
      • 네덜란드
      • 룩셈부르크
    • 나머지 유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 뉴질랜드
    • 호주
    • 대한민국
    • 남동 아시아
      • 인도네시아
      • 태국
      • 말레이시아
      • 싱가포르
      • 기타 동남아시아
    • 나머지 아시아 태평양
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디 아라비아
    • UAE
    • 이집트
    • 쿠웨이트
    • 남아프리카
    • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
  • 라틴어 미국
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 라틴 아메리카의 나머지

프리미엄 보고서 대한 전체 정보 얻기 @ https://www.absolutemarketsinsights.com/reports/AI-In-Banking-And-Finance-Market-2019-2027-575

회사 소개 :

Absolute Markets Insights는 제품, 시장, 마케팅, 경쟁사 및 고객에 대한 통찰력을 제공하여 비즈니스 결의에있어 주요 담당자가되기 위해 노력합니다. 방문

문의하기:

이메일 주소: sales@absolutemarketsinsights.com

담당자 이름: Shreyas Tanna

전화: + 91-740-024-2424

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *