Absolute Markets Insights는 의료 분석 시장이 데이터 기반 환자 치료를 공식화하는 데 고급 기술 솔루션 채택이 증가함에 따라 2022 년까지 3 억 1,2998 만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

의료 부문은 정부 투자에 관한 한 가장 중요한 산업 중 하나입니다. 민간 및 공공 부문 기업 모두 환자 치료를위한 기술 사용을 적극적으로 추구하고 있습니다. 의료 제공자가 처리하는 데이터의 양이 상당히 증가했습니다. 2020 년에는 약 2,314 엑사 바이트의 의료 관련 데이터가있는 것으로 추정됩니다. 구조화되지 않은 데이터 더미에서 유용한 데이터를 분리하는 것은 시간과 리소스를 모두 소비 할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 기술의 성장은 의료 제공자가 강력한 컴퓨팅 엔진을 활용하여 구조화 된 데이터에서 유용한 통찰력을 생성 할 수 있도록합니다. 의료 산업은 환자에게 제공되는 서비스를 기반으로 비용을 절감 할 수있는 결과 및 가치 기반 지불 이니셔티브로 이동하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통한 데이터 분석은 의료 제공자가 환자 건강 패턴을 식별하고 적절한 치료 계획을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 대중의 전반적인 건강 상태를 평가하기위한 데이터 분석의 사용이 주목을 받고 있습니다. 예를 들어, Sisense Inc.는 서로 다른 건강 정보 시스템 (HIS)에서 얻은 환자 데이터를 분석하는 데 도움이되는 인구 건강 분석 시스템을 제공합니다. 더 중요한 것은 기업이 비전문 직원도 데이터를 분석 할 수있는 솔루션을 점점 더 제공하고 있다는 것입니다. 예를 들어, Sisense의 ElastiCube 기술을 사용하면 비 IT 배경의 사람들이 공식 기술 교육을 통해 의료 관련 데이터를 구조화, 조립 및 평가할 수 있습니다. 환자 기록의 디지털화는 환자 기록의 성장을 크게 돕고 있습니다.의료 분석 시장. 환자 건강 패턴은 건강 기록에서 도출되며, 이는 예측 분석 알고리즘에 제공됩니다. 예측 분석은 특히 위기 상황에서 만성 질환 환자를 격리하는 데 도움이됩니다. 따라서 데이터 기반 환자 치료에 대한 수요 증가, 특히 AI의 출현으로 의료 제공 업체 사이에서 글로벌 의료 분석 시장에서 성장 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다.

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의료 산업은 COVID-19 위기로 인해 과부하되었습니다. 수백만 명의 사람들이 전염병의 영향을 받았습니다. 바이러스 확산 방지에 도움이되는 모델을 생성하기 위해 예측 분석이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 환자의 생존 가능성을 결정하기 위해 예측 분석에 의존하는 모델이 이미 사용되고 있습니다. 예를 들어 뉴욕에 기반을 둔 Mount Sinai Health System은 환자의 나이, 환자의 만남 유형 및 최소 산소 포화도와 같은 매개 변수를 연구하는 분석 모델을 사용하여 환자의 생존율을 예측합니다. 분석 모델을 사용하여 의료 자원을 최적으로 할당 할 수도 있습니다. 이스라엘의 Sheba Medical Center에서 데이터 분석을 기반으로 한 예측 모델은 고위험으로 분류되는 분야의 의료 인력 할당에 사용되고 있습니다. 데이터 분석을 사용하여 바이러스 발생 예측 및 고위험 개인 식별을 최적화 할 수 있습니다. AI는 의료 산업에서 더 빠른 예측 및 이미지 분류를 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 신종 코로나 바이러스 진단은 AI 기반 영상 분석을 통해 진행되고있다. 이 기술은 이전 모델의 5 분에 비해 CT 스캔 결과의 진단 시간을 약 20 초로 단축 할 수있었습니다. 따라서 정부 기관은 전염병에 대처하기 위해 분석 모델을 선호하고 있으며, 이는 글로벌 의료 분석 시장의 성장으로 이어지고 있습니다. 고위험 개인 식별은 데이터 분석을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. AI는 의료 산업에서 더 빠른 예측 및 이미지 분류를 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 신종 코로나 바이러스 진단은 AI 기반 영상 분석을 통해 진행되고있다. 이 기술은 이전 모델의 5 분에 비해 CT 스캔 결과의 진단 시간을 약 20 초로 단축 할 수있었습니다. 따라서 정부 기관은 전염병에 대처하기 위해 분석 모델을 선호하고 있으며, 이는 글로벌 의료 분석 시장의 성장으로 이어지고 있습니다. 고위험 개인 식별은 데이터 분석을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. AI는 의료 산업에서 더 빠른 예측 및 이미지 분류를 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 신종 코로나 바이러스 진단은 AI 기반 영상 분석을 통해 진행되고있다. 이 기술은 이전 모델의 5 분에 비해 CT 스캔 결과의 진단 시간을 약 20 초로 단축 할 수있었습니다. 따라서 정부 기관은 전염병에 대처하기 위해 분석 모델을 선호하고 있으며, 이는 글로벌 의료 분석 시장의 성장으로 이어지고 있습니다. 신종 코로나 바이러스 진단은 AI 기반 영상 분석을 통해 진행되고있다. 이 기술은 이전 모델의 5 분에 비해 CT 스캔 결과의 진단 시간을 약 20 초로 단축 할 수있었습니다. 따라서 정부 기관은 전염병에 대처하기 위해 분석 모델을 선호하고 있으며, 이는 글로벌 의료 분석 시장의 성장으로 이어지고 있습니다. 신종 코로나 바이러스 진단은 AI 기반 영상 분석을 통해 진행되고있다. 이 기술은 이전 모델의 5 분에 비해 CT 스캔 결과의 진단 시간을 약 20 초로 단축 할 수있었습니다. 따라서 정부 기관은 전염병에 대처하기 위해 분석 모델을 선호하고 있으며, 이는 글로벌 의료 분석 시장의 성장으로 이어지고 있습니다.

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글로벌 헬스 케어 분석 시장

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