현재 산업 상태, 성장 기회, 주요 주요 업체 및 2028 년까지 예측에 따른 Drug Discovery 시장에서 글로벌 AI의 놀라운 성장-Absolute Markets Insights의 보고서

Drug Discovery 시장의 글로벌 AI는 2019 년에 2 억 8,100 만 달러로 평가되었으며 2028 년까지 1597.02 만 달러에이를 것으로 예상되며 예측 기간 동안 연평균 35.64 % 성장할 것으로 예상됩니다. 약물 발견의 전체 비용을 줄이고 결과를 개선하기위한 인공 지능 (AI) 시스템의 사용이 증가함에 따라 제약 산업에서 이러한 플랫폼에 대한 수요가 증가 할 것으로 예상됩니다. 신약 발견을위한 인공 지능은 의사 결정 과정에서 신약 발견의 다양한 알고리즘을 사용하고 가치를 추가하는 기술입니다. 최근 몇 년 동안 신약 개발 및 생산 비용 절감에 대한 필요성이 증가함에 따라 신약 개발 분야에서 인공 지능 (AI) 플랫폼 시장이 강화 될 것으로 예상됩니다. 업계 저널에 따르면 예상되는 신약 발견 및 생산 비용은 미화 26 억 달러입니다. 이는 전임상 및 1 상 연구 후보 요법의 대부분을 제외하는 소규모 개발 연구 깔때기 때문입니다. 결과적으로 제약 산업의 주요 업체들은 더 빠르고 안정적이며 비용 효율적인 약물 개발을 위해 인공 지능을 채택하기 시작했습니다.

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분자 스크리닝 및 전임상 연구 과정에서 생성 된 기념비적 인 데이터로 인해 수년 동안 약물 개발에서 인공 지능의 채택이 크게 증가했습니다. 방대한 양의 데이터로 인해 연구원은 모든 과학 문헌을 연구 할 수 없습니다. 이러한 상황에서 인공 지능은 스크리닝 프로세스를 개선하고 약물 분자 상호 작용 및 조직 학적 데이터를 분석하고 식별하는 데 걸리는 시간을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 대부분의 주요 바이오 제약 회사는 현재 AI 기반 신약 개발 솔루션을 추구하고 있으며 자산 지적 재산권 구매, 옵션 행사 수수료, 로열티, 기술 액세스 비용 및 수익을 기반으로 한 수익 등 다양한 거래를하고 있습니다. 파트너쉽에 의해 생산 된 약물의 재 허가 또는 판매. 대부분의 바이오 제약 회사는 AI 전문가 및 데이터 분석가를 모집하고 신생 기업에 투자하고 기술 대기업과 파트너십을 형성하여 자체 전담 팀을 구성하는 등 AI를 발견 프로세스에 성공적으로 통합하기 위해 수년에 걸쳐 여러 전략을 구현했습니다. 및 연구 센터.

일관된 패턴은 하나 이상의 AI 솔루션의 약물 개발 프로세스의 다양한 단계에서의 구현과 거래 및 파트너십의 다양 화입니다. 빠르게 상승하는 인식의 세계에서 경쟁력과 민첩성을 유지하기 위해 바이오 제약 회사는 연구 활동을 계약 연구 조직 (CRO)에 점점 더 아웃소싱하고 있습니다. 이 회사는 AI의 힘을 사용하여 신약 발견 및 개발 비용을 줄이고 실패율을 줄이며 환자에게 의약품이 전달되는 속도를 높일 수있는 방법을 제공함으로써 환자를 최우선으로하고 그들의 삶을 실질적으로 바꿀 계획입니다. 현재 제약 업계는 R & D 비용 증가와 생산성 저하로 신약 개발 프로그램 유지에 어려움을 겪고 있습니다.

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신약 개발 시장에서 AI를 개선 할 것으로 예상되는 또 다른 요인은 의약품 가격을 낮추라는 제약 회사에 대한 압력 증가입니다. Al은 임상 시험의 실패율을 줄이고 장기적인 신약 개발 연구 및 개발 비용을 제거했기 때문입니다. AI 스타트 업인 Helix는 기계 학습을 사용하여 구두 질문 및 요청에 응답함으로써 연구원이 생산성을 높이고 실험실 안전을 강화하며 중요한 연구 주제에 대한 최신 정보를 유지하고 인벤토리를 관리 할 수 ​​있도록합니다. 시장 성장은 신약 발견의 가치 증가와 신약 발견 분야에서 AI 기술 사용을위한 R & D 활동 자금의 증가에 의해 촉진 될 것으로 예상됩니다. 높은 매출 손실과 낮은 수익을 설명하는 분야 중 하나는 전임상 연구입니다. 전임상 연구 최적화는 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에서 알고리즘 기반 인공 지능 모델을 사용하여 인간 생리학의 반응을 정확하게 연구 할 수 있습니다. AI 기반 모델은 실험 비용을 줄이고 종 간 차이를 효과적으로 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

상세한 연구 연구는 Drug Discovery 시장에서 AI의 정성 및 정량 분석을 제공합니다. 시장은 수요와 공급 측면에서 분석되었습니다. 수요 측 분석은 지역 및 모든 주요 국가의 시장 수익을 다룹니다. 공급 측면 분석은 주요 시장 플레이어와 지역 및 글로벌 입지 및 전략을 다룹니다. 수행 된 지리적 분석은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카 전역의 각 주요 국가를 강조합니다.

보고서의 주요 결과 :

  • 치료 영역에서 종양학 부문은 기간 동안 상당한 CAGR을 보일 것입니다. 암의 조기 발견에서 AI는 이미 중요한 역할을합니다. 또한 환자마다 암 치료법이 다를 수 있기 때문에 개인 맞춤형 의약품이 효과적인 암 치료 대안으로 입증되었습니다. 종양 전문의는 성공적인 맞춤형 환자 치료를 설계하기 위해 유전 적 돌연변이를 분류하도록 설계된 인공 지능 플랫폼의 도움을받습니다.
  • 감염성 질환 부문도 기간 동안 확장 될 것으로 예상되며 AI 플랫폼은 주요 트렌드와 포인트를 파악하기 위해 많은 양의 샘플 데이터가 필요합니다. 전염병 진단 및 치료 설계에서 AI 시스템의 채택이 개발되기 시작했으며 향후 몇 년 동안 강력한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
  • 인공 지능의 채택이 증가하고 많은 시장 참여자가 존재하기 때문에 북미가 시장을 지배했습니다.
  • 예측 기간 동안 아시아 태평양은 해당 부문에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상 할 것으로 예상됩니다. 인도와 중국에서 신약 생산을위한 신기술 채택이 증가하고 국가 내 제약 역량 향상에 대한 강조가이 지역의 시장을 주도 할 것으로 예상됩니다.
  • 시장에서 활동하는 주요 업체는 Atomwise, Inc, BenevolentAI Ltd, BERG LLC, BIOAGE, Cloud Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Envisagenics, EVAXION BIOTECH A / S, Exscientia, Google LLC, HACARUS INC, IBM Corp, Insilico Medicine입니다. , Microsoft, NuMedii, Inc., OWKIN, INC., twoXAR, Incorporated, VERGE genomics, XtalPi Inc., Cyclica 및 기타 시장 참가자.

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Drug Discovery 시장의 AI :

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