자연어 처리 시장은 워크 플로우 최적화를 위해 금융 부문에서 자연어 처리 채택이 증가함에 따라 2027 년까지 4 억 2,591 만 달러에이를 것으로 예상됩니다. Absolute Markets Insights에 따르면

자연어 처리 (NLP)는 인공 지능 및 언어학의 한 분야로 컴퓨터가 인간 언어로 작성된 문장이나 단어를 이해하도록하는 데 전념합니다. 사용자의 작업을 용이하게하고 자연어로 기계와 통신해야하는 필요성을 충족시키기 위해 자연어 처리가 존재합니다. 자연어 처리의 목적은 알고리즘 또는 장치의 하나 이상의 고유 한 기능을 충족시키는 것입니다. 알고리즘 프레임 워크에 대한 NLP 평가 메트릭은 언어 이해 및 언어 생성을 통합 할 수 있습니다. 언어학, 심리학자 및 철학자와 같은 다양한 다른 전문가들도 관심을 보였지만 자연어 처리의 많은 작업은 컴퓨터 과학자에 의해 수행됩니다. NLP의 가장 유머러스 한 특징 중 하나는 인간 언어에 대한 이해를 더해준다는 것입니다. NLP는 컴퓨터와의 자연어 의사 소통 문제를 논의하는 몇 가지 이론과 기술과 연결되어 있습니다. 따라서 이러한 요인은자연어 처리 시장.

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금융 서비스의 NLP는 은행, 보험 및 헤지 펀드에서 사용하는 것 이상으로 확장되고 있습니다. 주요 구성 요소는 챗봇, 음성 도우미 및 텍스트 분석입니다. 트랜잭션 봇은 NLP 기술을 사용하여 생성되어 인간의 언어 형태로 데이터를 처리합니다. NLP 기술은 금융 부문의 차세대 혁신 자로 간주됩니다. 예를 들어, 개별 잔액 확인 계정에 로그인하는 대신 사용자는 챗봇 및 음성 도우미를 통해 간단히 계정 정보를 확인할 수 있습니다. 이러한 봇은 사용자가 저축, 은퇴 및 기타 재정 계획을 처리하는 데 도움이되는 디지털 재정 고문 역할을합니다. 이러한 유형의 제품은 사용자의 참여를 유도하고 사용자에게 향상된 사용자 경험을 제공합니다. 마찬가지로 금융 기관 전반에 걸쳐 NLP 기술의 일상적인 구현도 확대되고 있습니다. 예를 들면 개별 신용도를 결정하고 위험 프로필을 인식하는 것은 은행과 보험 회사가 매일 직면하는 주요 과제입니다. FinTech AI 뱅킹의 등장으로 고급 자연어 처리 기술은 차용자 데이터를 분석하고 개인의 위험 평가 및 신용도를 높이는 데 큰 기여를했습니다. 예를 들어 싱가포르에 본사를 둔 회사 인 LenddoEFL은 고급 NLP 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 차용자의 가치를 결정하는 LenddoScore라는 프로그램을 제공합니다. 이 플랫폼은 소셜 미디어, 검색 기록, 지리적 위치 및 기타 개인 장치 정보를 통해 예비 차용자의 디지털 발자국을 통합합니다. 그런 다음 데이터는 기관이 개인을 결정하는 데 사용할 수있는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 신용 점수로 변환됩니다. s 신용도. 이러한 응용 프로그램은 자연어 처리 시장의 성장을 돕고 있습니다.

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NLP가 지원하는 광범위한 서비스를 고려하여 다양한 부문에서 NLP의 역할과 참여가 비약적으로 증가했습니다. 실시간 통찰력 생성부터 문법적 구문 분석 및 단락 수준 컨텍스트 분석을 사용한 데이터 분석에 이르기까지 산업 분야 전반에 걸쳐 NLP 기술의 다양한 응용 프로그램이 있습니다. NLP 솔루션은 수익성, 패턴에 대한 정량적 통찰력으로 데이터를 추가로 추출 및 분석 할 수 있으며, 기업이 상대 시장에서 경쟁 할 수있는 방법에 대한 통찰력을 제공 할 수 있으며, 이는 자연어 처리 시장의 수요를 주도하고 있습니다.

상세한 연구 연구는 세계 자연어 처리 시장에 대한 정 성적 및 정량적 분석을 제공합니다. 자연어 처리 시장은 수요와 공급 측면에서 분석되었습니다. 수요 측 분석은 지역 및 모든 주요 국가의 시장 수익을 다룹니다. 공급 측면 분석은 주요 시장 플레이어와 지역 및 글로벌 입지 및 전략을 다룹니다. 수행 된 지리적 분석은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카 전역의 각 주요 국가를 강조합니다.

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글로벌 자연어 처리 시장

  • 유형별
    • 규칙 기반
    • 통계
    • 잡종
  • 배포 모델 별
    • 전제에
    • 구름
  • 기술 별
    • 대화 형 음성 응답 (IVR)
    • 광학 문자 인식 (OCR)
    • 패턴 및 이미지 인식
    • 자동 코딩
    • 분류 및 분류
    • 텍스트 분석
    • 음성 분석
  • 서비스 별
    • 관리 형 서비스
    • 전문적인 서비스
  • 애플리케이션 별
    • 정보 추출
    • 기계 번역
    • 보고서 생성
    • 기타
  • 최종 사용자
    • 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI)
    • IT 및 통신
    • 정부
    • 소매 및 소비재
    • 보건 의료
    • 교육
    • 자동차
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    • 에너지 및 유틸리티
    • 기타
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